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NVIDIA lance le premier supercalculateur d'apprentissage en profondeur au monde

NVIDIA today unveiled the NVIDIA DGX-1, the world's first deep learning supercomputer to meet the unlimited computing demands of artificial intelligence. The NVIDIA DGX-1 is the first system designed specifically for deep learning -- it comes fully integrated with hardware, deep learning software and development tools for quick, easy deployment. It is a turnkey system that contains a new generation of GPU accelerators, delivering the equivalent throughput of 250 x86 servers.

Le système d'apprentissage en profondeur DGX-1 permet aux chercheurs et aux scientifiques des données d'exploiter facilement la puissance de l'informatique accélérée par GPU pour créer une nouvelle classe de machines intelligentes qui apprennent, voient et perçoivent le monde comme le font les humains. Il fournit des niveaux de puissance de calcul sans précédent pour piloter les applications d'IA de nouvelle génération, permettant aux chercheurs de réduire considérablement le temps nécessaire pour former des réseaux de neurones profonds plus grands et plus sophistiqués. NVIDIA a conçu le DGX-1 pour un nouveau modèle informatique pour alimenter la révolution de l'IA qui traverse la science, les entreprises et de plus en plus tous les aspects de la vie quotidienne. Les réseaux de neurones profonds puissants pilotent un nouveau type de logiciel créé avec des quantités massives de données, qui nécessitent des niveaux de performances de calcul considérablement plus élevés.

'L'intelligence artificielle est l'avancée technologique la plus profonde de notre vie', a déclaré Jen-Hsun Huang, PDG et co-fondateur de NVIDIA. «Cela change chaque industrie, chaque entreprise, tout. Cela ouvrira des marchés au profit de tous. Les scientifiques des données et les chercheurs en intelligence artificielle consacrent aujourd'hui beaucoup trop de temps aux solutions informatiques hautes performances maison. Le DGX-1 est facile à déployer et a été créé dans un seul but: libérer les pouvoirs des capacités surhumaines et les appliquer à des problèmes qui étaient auparavant insolubles.

Propulsé par cinq percées
Le système d'apprentissage en profondeur NVIDIA DGX-1 est construit sur des GPU NVIDIA Tesla P100, basés sur la nouvelle architecture GPU NVIDIA Pascal. Il fournit le débit de 250 serveurs, réseaux, câbles et racks basés sur CPU, le tout dans un seul boîtier.

Le DGX-1 dispose de quatre autres technologies révolutionnaires qui maximisent les performances et la facilité d'utilisation. Il s'agit notamment de l'interconnexion haute vitesse NVIDIA NVLink pour une évolutivité maximale des applications; Technologie de fabrication FinFET 16 nm pour une efficacité énergétique sans précédent; Chip on Wafer on Substrate avec HBM2 pour les charges de travail Big Data; et de nouvelles instructions de demi-précision pour fournir plus de 21 téraflops de performances de pointe pour l'apprentissage en profondeur.

Ensemble, ces avancées technologiques majeures permettent aux systèmes DGX-1 équipés de GPU Tesla P100 de dispenser une formation 12 fois plus rapide que les solutions à quatre voies basées sur l'architecture NVIDIA Maxwell d'il y a un an seulement.

L'architecture Pascal est fortement soutenue par l'écosystème de l'intelligence artificielle.
«Le GPU NVIDIA accélère les progrès de l'IA. Au fur et à mesure que les réseaux de neurones deviennent de plus en plus grands, nous avons besoin non seulement de GPU plus rapides avec une mémoire de plus en plus grande, mais aussi d'une communication GPU à GPU beaucoup plus rapide, ainsi que d'un matériel qui peut tirer parti de l'arithmétique à précision réduite. C'est précisément ce que Pascal propose », a déclaré Yann LeCun, directeur de la recherche en IA chez Facebook.

Andrew Ng, scientifique en chef à Baidu, a déclaré: `` Les ordinateurs IA sont comme des fusées spatiales: plus ils sont gros, mieux c'est. Le débit et l'interconnexion de Pascal feront la plus grande fusée que nous ayons jamais vue.

«Microsoft développe des réseaux de neurones super profonds qui comptent plus de 1 000 couches», a déclaré Xuedong Huang, directeur de la parole chez Microsoft Research. «La puissance impressionnante de NVIDIA Tesla P100 permettra au CNTK de Microsoft d'accélérer les percées de l'IA.»

Suite logicielle complète d'apprentissage en profondeur
Le système NVIDIA DGX-1 comprend une suite complète de logiciels d'apprentissage en profondeur optimisés qui permettent aux chercheurs et aux scientifiques des données de former rapidement et facilement des réseaux de neurones profonds.

Le logiciel DGX-1 comprend le système de formation GPU NVIDIA Deep Learning (DIGITS), un système complet et interactif pour la conception de réseaux de neurones profonds (DNN). Il comprend également la nouvelle version 5 de la bibliothèque NVIDIA CUDA Deep Neural Network (cuDNN), une bibliothèque accélérée par GPU de primitives pour la conception de DNN.
Il comprend également des versions optimisées de plusieurs cadres d'apprentissage en profondeur largement utilisés - Caffe, Theano et Torch. Le DGX-1 fournit en outre un accès aux outils de gestion du cloud, aux mises à jour logicielles et à un référentiel pour les applications conteneurisées.

Spécifications du système
Les spécifications du système NVIDIA DGX-1 incluent:
  • Jusqu'à 170 téraflops de performances de pointe de demi-précision (FP16)
  • Huit accélérateurs de processeur graphique Tesla P100, 16 Go de mémoire par processeur graphique
  • NVLink Hybrid Cube Mesh
  • 7 To SSD DL Cache
  • Mise en réseau double 10 GbE, Quad InfiniBand 100 Gb
  • 3U - 3200W
Les services de support en option pour le NVIDIA DGX-1 améliorent la productivité et réduisent les temps d'arrêt des systèmes de production. La prise en charge matérielle et logicielle donne accès à l'expertise de l'apprentissage en profondeur NVIDIA et comprend des services de gestion du cloud, des mises à niveau et des mises à jour logicielles, ainsi qu'une résolution prioritaire des problèmes critiques. Plus d'informations sont disponibles ici.

Disponibilité
General availability for the NVIDIA DGX-1 deep learning system in the United States is in June, and in other regions beginning in the third quarter direct from NVIDIA and select systems integrators.